기술3 [Udemy][Elasticsearch 8과 Elastic Stack : 이론과 실습] 섹션 4: 크고 작은 데이터를 색인으로 가져오기 아이콘 추가커버 추가레이아웃 사용자 지정섹션 4: 크고 작은 데이터를 색인으로 가져오기 생성 일시2025년 2월 26일 오후 3:08속성 추가댓글 데이터 수집 및 ELK 스택 구조화되지 않은 데이터를 새 색인으로 불러오는 스크립트 작성 가능 Logstash를 사용해 웹 로그 데이터가 생성됨에 따라 새 색인으로 데이터 불러오기 movie lens 데이터 세트에서 태그 데이터를 새로운 Elasticsearch 인덱스로 가져오기 가능 ELK 스택 구성 요소 Filebeat: 데이터를 Logstash 클러스터로 전송 Logstash: 데이터 완충 데이터 선별 지오로케이션 등의 작업 수행 처리 후 Elasticsearch로 전송 Elasticsearch: 받은 데이터를 .. 2025. 3. 18. [Udemy][Elasticsearch 8과 Elastic Stack : 이론과 실습] 섹션 3: Elasticsearch를 사용한 검색 아이콘 추가커버 추가레이아웃 사용자 지정섹션 3: Elasticsearch를 사용한 검색 생성 일시2025년 2월 25일 오전 10:16속성 추가댓글 퍼지 쿼리 오타 처리하는 방법 퍼지 매치 기술 활용 편집 알고리즘 사용 Levenshtein 편집 거리 개념, 허용값 설정 가능 부분 매치 와일드 카드 활용 증분 매치 (자동 완성) 쿼리 타임 증분 검색 방식 가장 성능이 좋거나 최선의 방식은 아님 "Query-Time Search-As You-Type"의 단점: 색인 기반 솔루션에 비해 리소스 많이 사용됨 구글처럼 대규모로 사용할 예정이면 인덱스-시간 솔루션이 꼭 필요함 N-그램 개념 Search As You Type: 입력값을 N-그램으로 취급 색인에 매치.. 2025. 3. 18. [Udemy][Elasticsearch 8과 Elastic Stack : 이론과 실습] 섹션 2: 데이터 매핑 및 색인화 아이콘 추가커버 추가레이아웃 사용자 지정섹션 2: 데이터 매핑 및 색인화 생성 일시2025년 2월 12일 오후 5:49속성 추가댓글 기본 설정 및 접속 콘솔에서 입력: ssh student@127.0.0.1 -p 2222 분석기 (Analyzer) 스키마 데이터를 어떤 타입으로 저장할지 정의 (부동 소수점, 날짜 등) Field 관련 개념 Field Types: 필드의 데이터 타입 Field Index: 인덱싱 방식 Field Analyzer: 텍스트 분석 방법 매핑 설정 전체 텍스트 설정 여부 지정 가능 {"index":"not_analyzed"}: 전체 텍스트 검색은 하지 않고 태그 정도의 보조 기구로 사용 Field Analyzer 상세 HTML 인코딩 제거, '.. 2025. 3. 18. 이전 1 다음